Linkurious

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説明:Linkuriousは、セキュリティソフトウェアを販売している会社です。彼らは、設計データをコンパイルし、分析することで、独自に脅威を探し出すことをソフトウェア。複数のデータセットでのソフトウェアのルックスは、マネーロンダリングやサイバー攻撃などの不正行為を示すことになるリンクを見つけるためにしようとします。手動で入力したデータを持っていますが、ソフトウェアは、独自に分析のすべてを行います。ソフトウェアを使用すると、あなたは、データのユニークなルックスを取得し、それが意味するものではありかもしれないものと同様に提供されるデータのオフに基づいてクエリへのユニークな答えを得ます。 レビュー。私はLinkuriousは、両方の非常に効果的で、有用であることがわかりました。彼らが使用することをソフトウェアでは、与えられたデータセットからの潜在的な脅威を盗聴で非常に良いです。サイバーセキュリティの必要性は、これまでのようにより高く、より多くのビジネスは、オンライン情報のだけでなく、より多くのストレージを行われます。彼らはだけでなく、オンラインアカウントに関してあなたの心の深刻な安らぎを与えることができます提供するサービスだけでなく、実際にあなたの資産。ソフトウェアは、オンラインの脅威を検出することに自分自身を制限するものではありません。このため、あなたは、セキュリティ違反の可能性のヘルプアラートを出しますとソフトウェアを持っていることを知って、あなたの資産がより安全に感じることができます。一緒に入れたデータのグラフを可視化することができることは、あなたが離れて多くの情報を取ることができ、これは彼らのサービスの非常に有用な機能です。あなたは専門家が使用することをあなたが信頼性の高い製品を取得していることを知っているのでLinkuriousは、パナマ論文の余波以来、調査報道の組織に信頼されています。

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の特徴 Linkurious
  • Linkuriousが提供するソフトウェアは、質問へのより正確な答えを得るために人工知能を持つ人間の知性を兼ね備えています。
  • ソフトウェアは、あなたが結果を視覚化することができますので、彼らに与えられたデータセットのグラフを提供します。
  • ソフトウェアは、多くのデータベースを見て、興味のある不審者を見つけるのが得意です。
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OmniGraffle

有料
OmniGraffleはあなたが美しいビジュアル・ダイアグラム、スケッチ、および他のデザインを作成するのに役立つように設計プレミアムモバイルアプリです。これは、プロのデザイナーのニーズを満たすのに十分な力を持っているが、それは初心者が完全に活用するための直感的に十分です。
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YEd Graph Editor

自由な
YEDは、効率的かつ簡単に高品質の図を作成するために設計されたデスクトップアプリケーションです。ユーザーが簡単に分析するための図で手動ならびにインポート外部データセットを作成することができます。 YEDはワンクリックで、あらゆる規模のデータセットを手配することができ、レイアウトの自動アルゴリズムを持っています。 YEDは無料で利用することが可能です。これは、マルチプラットフォームグラフィックエディタで、Windows版、Mac
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Gephi

自由な
Gephiは、彼らが自分の情報を表示するために、より直感的な方法を必要とするときに、データ科学者やアナリストが使用するツールです。
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PlantUML

自由な
簡単なテキスト形式の記述から美しいUMLダイアグラムを作成します。利用できるダイアグラムの数多くの種類があります。それはPNG、乳液、EPS、SVGで画像をエクスポートすることも可能です。
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Grapholite

有料
フローチャート、組織図、フロアプラン、UMLダイアグラム、図表BPMN、マインドマップ、チャートベン、Webサイトの構造やワイヤーフレーム、ネットワークのレイアウトなどを作成するためのWindows 10の強力な、のiPad、Androidとデスクトップのソリューション
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NodeXL

自由な
CodePlexのオープンソースホスティングサイトのアーカイブ
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Visallo

有料
Visalloは調査リンク解析、データの発見、犯罪分析、および地理空間分析のためのデータ可視化ツールと機械学習アルゴリズムのスイートです。 それは、彼らが発見し支援し、手動のプロセスに頼ることなく、膨大な量のデータ内の複雑な関係を可視化するツールを必要と不正検出、サイバー、知能、法執行機関やインサイダーの脅威の分野でのアナリストや研究者のために設計されています。このツールは、彼らの調査の間にUNCOVER重要な、非自明な洞察に必要な、より正確徹底し、そして防御結論を生産し、最終的に過酷な例に取り組むことができ、より熟練した研究者であることを目指しアナリスト向けに最適です。
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