Qubit

Web

量子ビットは、収集、格納、処理、および出力データにウェブ上で最適化する消費者の経験に革新的な技術を使用して、元Googleの労働者によって設立されたWebパーソナライゼーション・プラットフォームです。ソフトウェアは、主に小売、旅行、およびゲームのブランドは、顧客が発見し、のようなブランド、彼らとの時間を過ごす手助けすることにより、顧客体験を改善する手助けを目指しています。量子ビットの本社はロンドンのウエストエンドでコヴェント・ガーデンに位置しています。その主な投資家はゴールドマン・サックス、サファイア・ベンチャーズ、アクセル・ベンチャーズ、Salesforceのベンチャーズ、およびBalderston資本です。

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の機能 Qubit

カスタマイズ可能なブランディングデータのインポート多変量テストリアルタイムのレポート統合カスタマイズ可能なテンプレート変換の解析パフォーマンスレポート自動SSL暗号化カスタムドメインドラッグ＆ドロップインタフェースダイナミックテキスト置換ランディングページテンプレートリードジェネレーションツールカスタムレポートカスタムレポートリード通知メールリアルタイム統計スクリプトマネージャイベントトラッキングソーシャル解析広告解析分析ツールオーディエンスのレポート紙吹雪ツールコンテンツ解析コンバージョンのレポートクロスデバイスのデータオーディエンスターゲティングダッシュボードビューログインバイパスレポートの共有スプリットURLのテスト画像ホスティングモバイル分析製品の統合再マーケティングサードパーティの統合ヒートマップツールオーバーレイツール Scrollmapツール開発者ツール婚約の追跡スケジューラ実験ジオターゲティング統計エンジンテストスケジュールトラフィックの割り当てビジュアル・エディタ消費者の関心のデータお客様の購入データマーケティングキャンペーンにメールで知らせますヒートマップインフィードフォームをサインアップ REST API技術スコアカスタマー・エンゲージメントターゲット社会オファーテストの数は無制限利用行動データバージョンを受賞

の特徴 Qubit

ウェブパーソナライゼーション - ターゲットの精度と迅速なコンテンツの更新によるブーストの顧客体験。
社会的証明 - 顧客への近接消費者ニーズのカスタマイズを可能にし、既存のオンライン市場の証拠を提供します。
製品の勧告は - 彼らのパーソナライズされた選択に基づいて顧客に製品を推奨しています。
放棄回復 - の貴重な顧客の防止損失と、それが発生した場合、量子ビットが戻ってそれらを獲得するメカニズムを提供します。
顧客洞察力 - 顧客志向の改善につながる、お客様の視点から物事を見るために会社を可能にします。
モバイル最適化は - モバイルアプリケーションを通じて顧客体験を拡張します。
データ交換 - パーソナライズされた相互作用は、ビジネスとその顧客との間でデータのやり取りを可能にします。
カスタマー・ポーリングのフィードバック - 質的なA / Bテストで有効になっています。

の長所 Qubit

量子ビットは、すぐに彼らが得られるようとして配信結果で、定性的なA / Bテストの作成を通じて、お客様からの迅速なフィードバックを提供します。
プラットフォームによるナビゲーションの使いやすさとスピードは、良いIDEで有効になって、顧客の個人の経験と顧客満足度を提供します。
ウェブサイトのイベントトラッキングは、顧客体験の分析に非常に有用であることがわかっています。
量子ビットは、オンラインプラットフォームで、組織の顔を提示するためのタグを作成するためのツールを提供することで、組織の外観にマッチしたコンテンツを提供します。
簡単セグメンテーションは、顧客と企業の両方にアクセス可能な組織的な詳細を提供します。
量子ビットは、公然と消費者に受け入れフールプルーフなアイデアに、その結果、顧客が必要とする革新につながる、製品の開発に大きな洞察力を提供します。

の短所 Qubit

ドキュメントの欠如は、それが困難な組織は、将来の参照のための情報を追跡できるようになります。簡単に意思決定を可能にするためのより良いドキュメントがすぐに期待されています。
セグメントの複雑な管理は、ビジネスのためのコストへの影響を有することができる量子ビットの管理のための人材を必要とします。
間接費はまた、高価な量子ビットを使用できるようになり、高いデータ利用とオンラインマーケティングで引き起こさ。

Qubit レビュー

量子ビットのユーザーは、多くのユーザーが競合他社に対するより良いウェブパーソナライズにその人気を帰すると、ほとんどのオンラインプラットフォーム上で10の8.4うちに7.9の間でソフトウェアを評価します。プラットフォーム全体で使用とナビゲーションの量子ビットのしやすさも、その高い評価のためのユーザーによって引用要因です。

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