Datacamp

おそらく最も根本的に重要なインターネットの成長がもたらした新たな情報の広大な有病率です。インターネット接続へのアクセス権を持つ誰もが今、データの一見無限の量へのアクセスを持っていますが、それはまた、世界の訓練と経験を分析するために、コンパイル、およびプロセスその情報と経験豊富な人を必要とすることを意味します。 DataCampは、そのデータ科学のみ、次の世代のために、より重要になるために起こっている分野であると認識し、彼らはトレーニングのプラットフォームは、この新興産業のインとアウトのみに焦点を当て作成した理由です。このような狭い分野に焦点を当てることで、彼らは学生に非常に正確な意味のある、そして微妙なコースを提供することができます。 それはDataCampがカリキュラムの礎石として、この言語を使用していることは驚きではありませんので、多くのデータ科学者は、リンガフランカその場のあるものとしてRを認識しています。レッスンは、アマチュアから経験豊富なデータ科学への皆のために適切なとR言語でのレッスンは、Datacampのプラットフォームの大部分を構成するが、それはすべてをカバーしていません。データ科学の強力な把握は、Rのいずれかに並列または補完を実行する他の言語を理解する必要があり、これらは、すべてのレッスンプランで覆われています。 SQLと同様に> _shell、Gitの、やPythonのようなデータ管理ツールのレッスンがあります。一緒に、これは、学生がデータ科学の基礎に包括的かつ総合的なアプローチを開発することができます。 このようなプラットフォームが提供する主な利点の1つは、ユーザーが自分のペースで学習することを可能にする方法です。すべてのレッスンはアプリプラットフォームを介して直接処理されます。学生の行動を学習特定にその材料をより良いに応えるために、Datacampはもちろん、主に3つのスタイルを作成しました。これらは、彼らがしている学習がフィールドの値とすることができますどのようにスキルを学生がより確実に理解することができコーディング演習、リアルタイムのフィードバックをサポート来る自由形式の練習モード、および実世界の問題にビデオレッスンを組み合わせたコースがあります。あなただけのカリキュラムで遊ぶために探している場合は、コースの彼らの膨大なライブラリからコースにアラカルトを選ぶことができます。より導かれた経験を探しているユーザーの中から選択する様々なトラックを持っています。新規ユーザーは、実際のアプリケーションで、より複雑なコンポーネントを通じて、言語の基本的な理解からそれらを案内するトラックを選択することができます。より多くの経験を積んだプログラマは、より多くの専門分野に絞られたトラックを選択し、具体的に自分のスキルを磨くことができます。各コースのトラックの参考説明は、あなたがこれらのスキルは、現実の世界に適用することができ、どのくらい1は、これらのスキルを習得された後に行うことを期待することができます方法を知ってみましょう。無料コースの数が用意されていて、無料のユーザー、および志望の学生は月額プランに加入して、すべての資料にアクセスすることができます。