WEKA
WEKAは、Java上で動作する強力なデータマイニングツールのセットです。
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の特徴 WEKA
- WEKAは、データマイニングのために構築された強力なJavaベースのツールのセットです。
- WEKAは、グラフィカルユーザインタフェース（GUI）と、ソフトウェアの利用可能なすべてのfuntionalityアクセスするために使用できるコマンドラインインタフェース（CLI）の両方を有します。
- ラッパーによるHadoopのためのサポートとスパークがあります。
- これらのラッパーに関する追加情報は、WEKAサイトで入手可能です。
の長所 WEKA
- WEKAは、Java上で動作するので、それはWindows版、Mac、LinuxやBSDなど、Javaをサポートする任意のプラットフォーム上で使用することができます。
- WEKAは、オープンソースソフトウェアです。これは、インストールされWEKAのバージョンに応じて、GNU General Public License（GPL）のバージョン2.0または3.0を使用しています。ソフトウェアのソースコードはソフトウェアレビューのために、その利用可能である。この手段は、自由にして、任意の目的のために使用することができます。
- 機械学習とデータマイニングのためのWEKAを使用する方法を利用できるオンライン教育は無料のコースにあります。
の短所 WEKA
- WEKAはメモリ集約されているJava、上で実行されます。
- あなたはWEKAエクスプローラ（グラフィカル・ユーザー・インターフェース）にデータセットをロードすると、
- 非常に大規模なデータセットの場合、
- 幸いなことに、これは、ローディングのコマンドラインインタフェース（CLI）を使用し、大きなデータセットを処理することによって回避することができます。
- WEKAはオープンソースですが、アプリケーションの一部としてWEKAコードを配布する必要が商用アプリケーションのためにそれを使用して、1人のまたは複数の企業体からライセンスを購入する必要があります。
- WEKA WIKIデータ（wikispaces）のホストがシャットダウンされ、このデータは、長期的に存在する場所についての情報はまだ利用できません。
WEKA レビュー
WEKAは、アルゴリズムとデータマイニングのために使用することができるツールが含まれているオープンソースプロジェクトです。大量のデータを通じてクランチに必要なすべてのタスクを実行することができますWEKAで利用できるさまざまなツールがあります。 WEKAは、によって開発され、ニュージーランドのワイカト大学によってサポートされています。 あなたのデータを分析するWEKAツールを使用する方法を学ぶことができますWEKAのための大規模なオープンオンラインコース（MOOC）があります。初め、中間および高度なデータ解析コース利用可能があります。それぞれがワイカト大学のコンピュータサイエンス学部の教授によって教えられています。 あなたは、JDBC、CSVまたは他の接続方法の多様経由してデータセットにアクセスすることができます。あなたは、WEKAにデータをロードするデータモデルを訓練し、あなたのデータを処理します。 WEKAツールを使用してJavaソリューションを開発する能力に加えて、あなたは、.NET、PythonとGroovyのからもアクセスWEKAの機能をすることができます。そこに必要な追加の手順は、多くの場合ですが、コア機能は、これらの他の開発ツールが利用可能です。
WEKA ビデオ
代替へ WEKA
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MicrosoftがAzureの機械学習は最近、Azureの機械学習メーカー改名されました。それは何のコーディングを必要とせず、包括的でシンプルなブラウザベースの、ドラッグ・アンド・ドロップ作成ソフトウェアです。あなたが実行するという考えから行くために必要なのはクリックすることができ、マウスです。あなたは、コンピュータの経験、またはあなたの頭の中のアイデア以外のトンをコーディングの長い歴史を必要としません。 AzureのStudioは、分析ソリューションの作成と展開を可能にし、クラウドサービスです。プログラムは、あなたがそれを試してみたら、あなたがこれまでの予測分析ソリューション、他の方法を試してみました、なぜ、あなたは不思議に思うだろうことを学ぶことは簡単です。 あなたが開始する場所がわからない場合は、マイクロソフトのAzureのWebサイトには、どのようにインターフェイスを使用して、プロジェクトを構築する方法を教えるために、いくつかの総合的なチュートリアルを持っています。マイクロソフトのフォーラムは、質問に答えるために満足しているマイクロソフトのエンジニアによって移入されます。 あなたがデータ科学者や開発者なら、Azureのメーカーはあなたのための素晴らしいツールになります。ソフトウェアは、適用された機械学習用に最適化されています。あなたは数回クリックするだけで実行するという考えから移動するために事前にプログラムされたアルゴリズムと単純に設計されたドラッグ・アンド・ドロップ・インタフェースを使用することができます。データ科学に建てたい開発者は、MicrosoftのAzureの市場とAPIは、さまざまなオプションを持っています。 アズールStudioでカスタムコードのための必要はありませんが、あなたはまだそれを使用することができます。あなたが現在RやPythonのユーザーであれば、あなたは組み込みのパッケージとカスタムコードがサポートする以上の200を利用することができます。マイクロソフトのブログはPythonとRは、コーディングと機械学習を統合する方法について具体的な指示があります。 あなたが作成するデータ分析ソリューションは、発行され、MicrosoftギャラリーやAzureのマーケットプレースと共有することができます。人々の世界シェアを超えるすべてのデータの実験と実際のソリューションを提供しています。ギャラリーで展示Azureのメーカーの革新的な利用を検討各地からの科学者
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